Chercheur principal : François Belzile
Secteur : Agroalimentaire
Budget : 2 984 240,00 $

Début : 31 mars 2026 Fin : 31 mars 2028

Utilisateur : Prograin Inc.

Le marché canadien des semences est prêt pour une croissance de 60 % au cours des 10 prochaines années, et la valeur des semences de soya devrait passer de 500 à 800 millions de dollars américains. La demande mondiale de protéines végétales devrait augmenter de 50 % d’ici 2030, faisant du soya un pilier des systèmes alimentaires durables. Le Canada, producteur reconnu de soya de haute qualité, joue un rôle clé dans l’approvisionnement des marchés internationaux.

Une large part du marché est dominée par des multinationales de semences qui ont intégré des outils avancés (génomique, phénotypage à haut rendement et intelligence artificielle) pour accélérer le développement de variétés supérieures. Pour rester compétitif, l’entreprise Prograin doit adopter ces technologies afin d’améliorer la précision des décisions aux premières étapes de l’amélioration génétique.

Ce projet vise à identifier rapidement les lignées supérieures et à optimiser le cycle d’amélioration grâce à une approche basées sur les données. Un premier objectif sera de mettre en œuvre et de valider le phénotypage à haut rendement, à l’aide de capteurs sur drones pour collecter rapidement des données sur des milliers de parcelles. Une deuxième activité sera axée sur la modélisation génétique-environnement intégrant données climatiques et pédologiques pour prédire la performance des lignées. Un troisième objectif consistera à utiliser des outils génomiques et phénotypiques pour identifier les lignées les plus résistantes aux maladies à différents stades de développement. Enfin, une quatrième activité permettra de développer les bases de données et les outils analytiques permettant aux phytogénéticiens de prendre des décisions éclairées sur les lignées les plus prometteuses.

Prograin et ses partenaires fourniront le matériel génétique et réaliseront les essais sur le terrain pour alimenter les modèles prédictifs. Les données collectées par drones, enrichies par les informations météorologiques et pédologiques, renforceront les modèles de prédiction génomique existants grâce à l’IA.

Résultat attendu : un développement plus rapide et plus efficace de variétés à fort potentiel commercial pour les producteurs canadiens. Nous estimons une réduction du cycle d’amélioration génétique d’environ 25 % et une augmentation du taux de gain génétique de 50 %. Ces avancées permettront à Prograin de continuer à produire des variétés à haut rendement, résistantes aux maladies et de renforcer sa présence sur le marché canadien et international.

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